创意方向
细节丰富，带有精致的编辑质感。
ChatGPT Image 2
使用 ChatGPT Image 2 创建高质量图片。模型支持时还可添加参考图。
探索热门 AI 图像模型
对比不同模型，选择最适合你下一个创意的那一个。
精选作品
看看你能创作什么
探索不同提示词、风格、主体与构图下生成的图像。
场景构图
光影、景深与空间结构更平衡。
角色一致性
主体清晰，特征更鲜明且更稳定。
成品细节
纹理自然，高分辨率输出更干净。
模型能力
精准控制，由 GPT Image 2 驱动
控制构图、保持参考一致性、调整光影，并精确编辑局部细节。
一个工作区
在同一处完成生成、编辑与放大
用文本和参考图创建图像，继续编辑结果，并直接放大，无需切换工具。
Text
Create a cinematic portrait of a woman walking through a rain-soaked train platform, using the reference image’s warm reflections and quiet atmosphere.
Image
Image generation
ModelChatGPT Image 2
InputsText + image
1 imageGenerate
Generated image
Edit image
Upscale 4×
常见问题
在开始生成前，先了解 GPT Image 2 的优势、适用场景、支持能力和取舍。
GPT Image 2 最擅长什么？
当需求包含大量明确要求时，GPT Image 2 表现最强。它把高质量生成/编辑、稳定的指令跟随、高保真参考图输入，以及对详细提示词的承载能力结合在一起，适合版式、产品场景和精确视觉修订。
哪些项目适合用 GPT Image 2？
适合营销视觉、产品样机、编辑插图、示意图、海报，以及任何需要协调多个物体、参考图和文案信息的图像任务。当结果需要融合人物、产品、风格与构图线索时，它的多参考图能力尤其有用。
支持哪些输入和输出尺寸？
Gigapixel AI 工作区最多支持 16 张参考图，并提供 1K、2K、4K 输出。可选布局包括 Auto、方形、横图、竖图、4:3 和 3:4。提交前会拦截不支持的尺寸组合。
GPT Image 2 与其他图像模型相比如何？
当指令精度和多参考图最重要时，优先选择 GPT Image 2。若你更看重更快的多参考迭代和更广宽高比，Nano Banana 2 是有力替代；若最终成片质感与复杂棚拍构图是重点，则更适合 Nano Banana Pro。
应该如何给 GPT Image 2 写提示词？
按层次组织提示词：主体、构图、精确文字、材质、光线、镜头与约束。上传多张参考图时，请说明每张图的作用——例如“图 1 用于产品，图 2 用于配色，图 3 用于构图”——并把必须出现在画面中的文字用引号标出。
什么时候应该换其他模型？
如果任务主要是开放式风格探索，或你想最快产出一批粗略概念，就换其他模型。Midjourney 更偏风格导向，Flux Schnell 更适合快速纯文本迭代，再进入详细生产方案。