ChatGPT Image 2

สร้างภาพคุณภาพสูงด้วย ChatGPT Image 2 และเพิ่มภาพอ้างอิงเมื่อโมเดลรองรับ

ChatGPT Image 2 preview

สำรวจโมเดลภาพ AI ยอดนิยม

เปรียบเทียบโมเดลและเลือกตัวที่เหมาะกับไอเดียถัดไปของคุณ

ความสามารถของโมเดล

แม่นยำด้วยพลังของ GPT Image 2

ควบคุมองค์ประกอบ รักษาภาพอ้างอิงให้สม่ำเสมอ ปรับแสง และแก้รายละเอียดเฉพาะจุด

ตัวอย่างการควบคุมกล้องและองค์ประกอบ

01 / องค์ประกอบ

ควบคุมองค์ประกอบและมุมกล้อง

เลือกการจัดเฟรม มุมกล้อง เปอร์สเปกทีฟ และความลึก เพื่อสร้างฉากตามที่ต้องการ

ดูขั้นตอนการทำงาน
ตัวอย่างตัวแบบและสไตล์ภาพที่สม่ำเสมอ

02 / ความสม่ำเสมอ

รักษาตัวแบบและสไตล์ให้สม่ำเสมอ

ใช้ภาพอ้างอิงเพื่อรักษาบุคคล สินค้า เสื้อผ้า หรือสไตล์ภาพให้เหมือนเดิมในภาพใหม่

ดูขั้นตอนการทำงาน
ตัวอย่างการควบคุมแสงและบรรยากาศ

03 / แสง

ควบคุมแสงและบรรยากาศ

ปรับทิศทางแสง คอนทราสต์ สี และช่วงเวลา เพื่อสร้างอารมณ์ที่แตกต่าง

ดูขั้นตอนการทำงาน

ครบจบในพื้นที่เดียว

สร้าง แก้ไข และเพิ่มความละเอียดได้ในที่เดียว

สร้างภาพจากข้อความและภาพอ้างอิง แก้ไขผลลัพธ์ และเพิ่มความละเอียดได้โดยไม่ต้องสลับเครื่องมือ

Text
Create a cinematic portrait of a woman walking through a rain-soaked train platform, using the reference image’s warm reflections and quiet atmosphere.
Image
GPT Image 2 generated architecture
Image generation
ModelChatGPT Image 2
InputsText + image
1 imageGenerate
Generated image
GPT Image 2 generated fashion image
Ready
Edit image
GPT Image 2 generated interior
Edited
Upscale 4×
GPT Image 2 generated fashion image after upscaling
GPT Image 2 generated fashion image before upscaling

คำถามที่พบบ่อย

เปรียบเทียบจุดเด่น งานที่เหมาะ การควบคุมที่รองรับ และข้อควรพิจารณาของ GPT Image 2 ก่อนเริ่มสร้าง

GPT Image 2 โดดเด่นด้านใด?

GPT Image 2 เด่นเมื่อบรีฟมีข้อกำหนดชัดเจนหลายส่วน ทั้งสร้างและแก้ไขภาพคุณภาพสูง ทำตามคำสั่งได้แม่น รองรับภาพอ้างอิงที่เที่ยงตรง และพรอมต์โดยละเอียด จึงเหมาะกับเลย์เอาต์ ฉากสินค้า และการปรับภาพอย่างแม่นยำ

GPT Image 2 เหมาะกับโปรเจกต์แบบใด?

เหมาะกับกราฟิกการตลาด ม็อกอัปสินค้า ภาพประกอบเอดิทอเรียล ไดอะแกรม โปสเตอร์ และงานที่ต้องจัดวัตถุ ภาพอ้างอิง และข้อความหลายส่วนร่วมกัน โดยเฉพาะเมื่อผลลัพธ์ต้องรวมบุคคล สินค้า สไตล์ และองค์ประกอบจากหลายแหล่ง

รองรับอินพุตและขนาดเอาต์พุตแบบใด?

พื้นที่ทำงาน Gigapixel AI รองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพและเอาต์พุต 1K, 2K และ 4K เลือกเลย์เอาต์อัตโนมัติ สี่เหลี่ยม แนวนอน แนวตั้ง 4:3 และ 3:4 ได้ พร้อมป้องกันการเลือกขนาดที่โมเดลไม่รองรับก่อนส่งงาน

GPT Image 2 แตกต่างจากโมเดลภาพอื่นอย่างไร?

เลือก GPT Image 2 เมื่อความแม่นยำของคำสั่งและภาพอ้างอิงจำนวนมากสำคัญที่สุด Nano Banana 2 เหมาะกับการทดลองหลายภาพอ้างอิงที่รวดเร็วและมีอัตราส่วนกว้างกว่า ส่วน Nano Banana Pro เหมาะกับองค์ประกอบซับซ้อนแบบสตูดิโอที่เน้นความเนี้ยบของภาพสุดท้าย

ควรเขียนพรอมต์สำหรับ GPT Image 2 อย่างไร?

จัดพรอมต์เป็นชั้น ได้แก่ ตัวแบบ องค์ประกอบ ข้อความจริง วัสดุ แสง กล้อง และข้อจำกัด เมื่อใช้หลายภาพอ้างอิง ให้ระบุหน้าที่ของแต่ละภาพ และใส่ข้อความที่ต้องปรากฏในภาพไว้ในเครื่องหมายคำพูด

เมื่อใดควรเลือกโมเดลอื่น?

เลือกโมเดลอื่นเมื่อบรีฟเน้นค้นหาสไตล์แบบปลายเปิดหรือต้องการร่างแนวคิดจำนวนมากให้เร็วที่สุด Midjourney เน้นสไตล์มากกว่า ส่วน Flux Schnell เหมาะกับการทดลองจากข้อความอย่างรวดเร็วก่อนจัดทำบรีฟผลิตโดยละเอียด

เพิ่มความละเอียดภาพและวิดีโอด้วย Gigapixel AI

เริ่มใช้งาน
เครดิตฟรีทุกวันเป็นส่วนตัวและปลอดภัยเพิ่มคุณภาพได้สูงสุด 10 เท่า